Как написать ВКР на тему "Создание информационной системы для учета и обработки дисконтных карт" для Академии ВЭГУ | Руководство 2026 | Diplom-it.ru
Как написать ВКР на тему: «Создание информационной системы для учета и обработки дисконтных карт (на примере ООО «Торговый Дом «Восток»)»
С чего начать написание ВКР по теме «Создание информационной системы для учета и обработки дисконтных карт»?
Написание выпускной квалификационной работы по созданию информационной системы учета дисконтных карт в Академии ВЭГУ требует глубокого понимания как технологических аспектов разработки, так и специфики программ лояльности в розничной торговле — гуманитарно-экономическая направленность вуза предполагает усиленное внимание к бизнес-логике маркетинга и экономической целесообразности автоматизации, а не только к техническим аспектам разработки.
Критическая ошибка, часто приводящая к возврату работы в Академии ВЭГУ — отсутствие привязки к реальным бизнес-процессам розничной торговли и игнорирование требований законодательства о защите персональных данных. Методические рекомендации кафедры информатики четко регламентируют: в аналитической главе должны присутствовать данные о проблемах текущего учета («время регистрации новой карты — 3 минуты», «ошибки в начислении скидок — 12% транзакций», «отсутствие персонализированных предложений из-за отсутствия аналитики»), а также обоснование мер защиты персональных данных клиентов по ФЗ-152.
Объем работы значителен: сбор и анализ первичной документации по программе лояльности занимает 25–30 часов, проектирование модели данных с учетом специфики дисконтных программ — 45–55 часов, экономические расчеты с привязкой к росту продаж и снижению ошибок — 25–30 часов. В совокупности качественная ВКР потребует 150–180 часов напряженной работы. В этом руководстве вы получите пошаговый план, адаптированный под требования Академии ВЭГУ, с конкретными примерами для розничной сети, шаблонами диаграмм и честной оценкой временных затрат.
Если структура кажется сложной, эксперты могут взять эту часть на себя
Мы подготовим аналитическую и проектную главы с учетом всех требований методички Академии ВЭГУ по прикладной информатике и специфики программ лояльности в рознице.
Telegram: @Diplomit | Телефон: +7 (987) 915-99-32
Стандартная структура ВКР в Академии ВЭГУ по специальности Прикладная информатика: пошаговый разбор
Введение
Цель раздела: Обосновать актуальность автоматизации учета дисконтных карт, сформулировать цель разработки ИС для ООО «Торговый Дом «Восток»», определить задачи, объект и предмет исследования.
Пошаговая инструкция:
- Актуальность (1–1.5 страницы): Начните с отраслевых данных (рост конкуренции в рознице, важность программ лояльности), затем перейдите к проблемам ООО «Торговый Дом «Восток»» (ручной учет карт в Excel, ошибки в начислении скидок, отсутствие аналитики для маркетинга).
- Степень разработанности: Упомяните существующие решения (1С:Розница с модулем лояльности, Битрикс24.Чек), но подчеркните их недостаточную адаптацию под специфику небольших сетей (высокая стоимость, избыточный функционал) и отсутствие персонализированных маркетинговых инструментов.
- Цель исследования: Сформулируйте как «разработка специализированной информационной системы для автоматизированного учета и обработки дисконтных карт, обеспечивающей интеграцию с кассовым оборудованием и формирование персонализированных маркетинговых предложений».
- Задачи: 1) проанализировать бизнес-процессы учета дисконтных карт; 2) разработать модель данных с учетом требований ФЗ-152; 3) спроектировать функциональную архитектуру системы; 4) разработать прототипы интерфейсов; 5) рассчитать экономическую эффективность.
- Объект и предмет: Объект — деятельность ООО «Торговый Дом «Восток»» в сфере розничной торговли, предмет — процессы учета и обработки дисконтных карт клиентов.
- Практическая значимость: Готовая к внедрению ИС, сокращающая время обработки карты на 83% и повышающая продажи за счет персонализированных предложений на 15%.
Конкретный пример для темы:
«Актуальность темы обусловлена ростом конкуренции в розничной торговле и необходимостью эффективных программ лояльности для удержания клиентов. По данным исследования Data Insight (2025), 78% покупателей выбирают магазины с персонализированными предложениями на основе истории покупок. Для ООО «Торговый Дом «Восток»» (сеть из 4 магазинов в г. Хабаровск, 12 500 активных клиентов с дисконтными картами) это выражается в критически низкой эффективности текущей системы учета: регистрация новой карты занимает 3 минуты (против 30 секунд у конкурентов), ошибки в начислении скидок фиксируются в 12% транзакций, отсутствует аналитика для формирования персонализированных предложений. Ежемесячные потери от ошибок составляют 95 000 руб., а недополученная выручка из-за отсутствия таргетированных акций — 380 000 руб. Существующие на рынке решения (1С:Розница) экономически нецелесообразны из-за высокой стоимости лицензии (от 180 000 руб./год) и избыточного функционала, что обосновывает необходимость разработки специализированной информационной системы для учета и обработки дисконтных карт».
Типичные сложности и временные затраты:
- Ошибка 1: Общая актуальность без привязки к конкретным проблемам предприятия («неэффективный учет карт» вместо «ошибки в начислении скидок — 12% транзакций»).
- Ошибка 2: Игнорирование требований ФЗ-152 при проектировании системы (отсутствие раздела о защите персональных данных клиентов).
- Ориентировочное время: 10–14 часов на написание и 2–3 итерации правок с научным руководителем Академии ВЭГУ.
Глава 1. Анализ предметной области и бизнес-процессов учета дисконтных карт
1.1. Организационно-экономическая характеристика ООО «Торговый Дом «Восток»»
Цель раздела: Представить предприятие как объект автоматизации с указанием масштаба деятельности, структуры клиентской базы и текущей системы учета дисконтных карт.
Пошаговая инструкция:
- Укажите полное наименование, ОГРН, ИНН, дату регистрации, организационно-правовую форму.
- Опишите масштаб деятельности: количество магазинов (4), торговая площадь (1 850 м²), ассортимент (продукты питания и сопутствующие товары, 3 800 SKU).
- Приведите статистику по программе лояльности: количество активных карт (12 500), средний чек держателя карты (1 850 руб. против 1 250 руб. без карты), ежемесячный оборот по картам (18.5 млн руб.).
- Охарактеризуйте текущую систему учета: ручной ввод данных в Excel при регистрации, отсутствие интеграции с ККМ, начисление скидок вручную по таблице, отсутствие единой базы клиентов.
- Приведите количественные показатели неэффективности: время регистрации карты — 3 минуты, ошибки в начислении скидок — 12%, отсутствие персонализированных предложений — 100% клиентов.
Конкретный пример для темы:
«ООО «Торговый Дом «Восток»» зарегистрировано 15.03.2018 (ОГРН 1182724001234, ИНН 2724123456). Основной вид деятельности — розничная торговля продуктами питания (ОКВЭД 47.11). Сеть включает 4 магазина формата «у дома» в Ленинском и Индустриальном районах г. Хабаровска общей торговой площадью 1 850 м². Ассортимент насчитывает 3 800 наименований товаров. Программа лояльности запущена в 2019 году, на текущий момент выпущено 15 200 дисконтных карт, из них активны 12 500 (покупки за последние 6 месяцев). Средний чек держателя карты составляет 1 850 руб. (против 1 250 руб. у клиентов без карты). Ежемесячный оборот по картам — 18.5 млн руб. (62% от общего оборота). Учет карт ведется в Excel-файле с ежедневным обновлением данными из кассовых отчетов — процесс, требующий 2 часов ежедневной ручной работы кассира и заведующего. При регистрации новой карты данные вносятся вручную, что приводит к ошибкам в 8% случаев (опечатки в ФИО, неверный телефон). Начисление скидок (3–10% в зависимости от накопленной суммы) производится вручную по распечатанной таблице, ошибки фиксируются в 12% транзакций».
1.2. Анализ бизнес-процессов учета и обработки дисконтных карт
Цель раздела: Детализировать ключевые процессы работы с дисконтными картами с выявлением точек ручного вмешательства, ошибок и отсутствия аналитики.
Ключевые процессы для описания (обязательно для Академии ВЭГУ):
- Регистрация новой карты: клиент заполняет анкету → кассир вручную вводит данные в Excel → присваивает номер карты → выдает карту клиенту → сохраняет анкету в архиве.
- Применение скидки при покупке: клиент предъявляет карту → кассир вручную находит клиента в таблице скидок → рассчитывает скидку → пробивает чек с учетом скидки → вручную фиксирует накопленную сумму в Excel.
- Начисление бонусов: кассир в конце смены суммирует покупки по картам → вручную обновляет накопленные суммы в Excel → при достижении порога повышает уровень скидки.
- Формирование маркетинговых отчетов: менеджер вручную собирает данные из Excel за месяц → анализирует вручную → формирует общие предложения без персонализации.
Визуализация: Для каждого процесса подготовьте диаграмму в нотации BPMN 2.0. Пример для процесса «Применение скидки при покупке»:
- Этапы: Клиент предъявляет карту → Кассир ищет клиента в таблице скидок → Находит уровень скидки → Рассчитывает скидку вручную → Пробивает чек → Вручную обновляет накопленную сумму в Excel
- Проблемные точки: ручной поиск клиента (занимает до 45 секунд), ручной расчет скидки (ошибки в 12% случаев), отсутствие автоматического обновления накопленной суммы
1.3. Выявление проблем и обоснование требований к системе автоматизации
Цель раздела: Систематизировать выявленные проблемы и сформулировать функциональные требования к будущей ИС с учетом требований ФЗ-152.
Структура изложения:
| Проблема |
Количественные показатели |
Требование к системе |
| Ручная регистрация карт |
3 минуты на карту, 8% ошибок |
Форма регистрации с валидацией данных и автоматической генерацией номера карты |
| Ручное начисление скидок |
12% ошибок в транзакциях |
Интеграция с ККМ для автоматического применения скидок при сканировании карты |
| Отсутствие аналитики |
0% персонализированных предложений |
Модуль аналитики с сегментацией клиентов и генерацией персонализированных предложений |
Типичные сложности и временные затраты для Главы 1:
- Ошибка 1: Отсутствие количественных метрик по эффективности текущей системы учета карт — в Академии ВЭГУ это основная причина замечаний.
- Ошибка 2: Нет раздела о защите персональных данных (требование ФЗ-152) при формулировании требований к системе.
- Ориентировочное время: 40–50 часов (сбор данных, построение диаграмм, анализ, формулирование требований с учетом законодательства).
Глава 2. Проектирование информационной системы учета дисконтных карт
2.1. Разработка концептуальной и логической модели данных
Цель раздела: Создать структуру базы данных, отражающую жизненный цикл дисконтной карты и требования ФЗ-152 к хранению персональных данных.
Пошаговая инструкция:
- Выделите ключевые сущности: Клиент, ДисконтнаяКарта, Транзакция, ПрограммаЛояльности, УровеньСкидки, КатегорияТовара, МаркетинговоеПредложение.
- Постройте ER-диаграмму с указанием связей:
- «Клиент» — «владеет» — «ДисконтнаяКарта» (один-ко-многим)
- «ДисконтнаяКарта» — «участвует_в» — «ПрограммаЛояльности» (многие-к-одному)
- «ДисконтнаяКарта» — «имеет» — «Транзакция» (один-ко-многим)
- «Транзакция» — «содержит» — «КатегорияТовара» (многие-ко-многим через связь)
- Приведите примеры атрибутов для критических сущностей с учетом ФЗ-152:
- Клиент: id, ФИО (зашифровано), телефон (зашифрован), email, дата_регистрации, согласие_на_обработку (да/нет)
- ДисконтнаяКарта: номер_карты (PK), клиент_id, дата_выпуска, статус (активна/заблокирована), накопленная_сумма
- Транзакция: id, карта_id, дата_время, сумма, скидка, чек_id
Пример ER-диаграммы (описание для включения в работу):
«ER-диаграмма включает 8 сущностей и 11 связей. Ключевая сущность «ДисконтнаяКарта» связана с «Клиент» (многие-к-одному), «ПрограммаЛояльности» (многие-к-одному), «Транзакция» (один-ко-многим). Для обеспечения соответствия ФЗ-152 реализованы ограничения: атрибуты ФИО и телефон хранятся в зашифрованном виде (алгоритм ГОСТ Р 34.12-2015), обязательное поле «согласие_на_обработку» со значением «да» для всех записей. Специфическая связь «Транзакция — КатегорияТовара» позволяет анализировать предпочтения клиентов для формирования персонализированных предложений».
2.2. Проектирование функциональной архитектуры системы
Цель раздела: Определить модули ИС и их взаимодействие для решения выявленных проблем с учетом требований интеграции с кассовым оборудованием.
Структура архитектуры (обязательно для Академии ВЭГУ):
- Модуль регистрации карт: веб-форма для кассира с валидацией данных, автоматическая генерация номера карты, отправка SMS с подтверждением клиенту, хранение согласия на обработку ПДн.
- Модуль интеграции с ККМ: драйвер для обмена данными с кассами (АТОЛ, Штрих-М), автоматическое определение скидки при сканировании карты, фиксация транзакции в реальном времени.
- Модуль начисления бонусов: автоматическое обновление накопленной суммы после каждой покупки, повышение уровня скидки при достижении порогов, уведомления клиентов о новых уровнях.
- Модуль аналитики и маркетинга: сегментация клиентов по частоте покупок, среднему чеку, категории товаров; генерация персонализированных предложений; отчеты по эффективности программ лояльности.
- Модуль безопасности: шифрование ПДн при хранении, разграничение доступа по ролям (кассир, администратор, маркетолог), аудит всех операций с картами.
Визуализация: Подготовьте диаграмму компонентов UML с выделением модулей и стрелками взаимодействия. Обязательно укажите механизмы интеграции с ККМ (например, «Модуль интеграции с ККМ → драйвер АТОЛ через COM-порт»).
2.3. Разработка интерфейсов и прототипов
Цель раздела: Создать макеты ключевых экранов для демонстрации удобства использования системы кассирами и администраторами.
Обязательные экраны для прототипирования:
- Экран регистрации новой карты (форма с полями ФИО, телефон, email, кнопка генерации номера)
- Экран кассира при покупке (поле сканирования карты, отображение уровня скидки и накопленной суммы)
- Экран аналитики для маркетолога (графики активности клиентов, сегментация, кнопка генерации предложения)
- Экран управления программами лояльности (настройка уровней скидок, порогов, условий)
Типичные сложности и временные затраты для Главы 2:
- Ошибка 1: Отсутствие модуля безопасности с шифрованием ПДн — критично для соответствия ФЗ-152.
- Ошибка 2: Недостаточная проработка интеграции с ККМ (простое упоминание «будет интеграция» без описания механизмов обмена данными).
- Ориентировочное время: 50–60 часов (разработка модели данных с учетом ФЗ-152, проектирование архитектуры, создание прототипов).
Глава 3. Реализация ключевых компонентов и экономическое обоснование
3.1. Прототипирование ключевых сценариев работы с системой
Цель раздела: Демонстрация практической реализации ключевых функций ИС через конкретные сценарии использования.
Обязательные сценарии для описания:
- Сценарий «Регистрация новой карты»: кассир открывает форму → вводит данные клиента → система валидирует и шифрует ПДн → генерирует номер карты → отправляет SMS клиенту → сохраняет согласие на обработку.
- Сценарий «Применение скидки при покупке»: клиент сканирует карту → система определяет уровень скидки → передает данные в ККМ → кассир пробивает чек со скидкой → система автоматически обновляет накопленную сумму.
- Сценарий «Генерация персонализированного предложения»: маркетолог выбирает сегмент (клиенты с покупками в категории «Кофе» за последние 30 дней) → система формирует список → маркетолог создает предложение «Скидка 15% на кофе» → система отправляет push-уведомления или SMS.
3.2. Расчет экономической эффективности внедрения системы
Цель раздела: Обосновать целесообразность внедрения системы через количественную оценку экономического и маркетингового эффекта.
Методика расчета (требования Академии ВЭГУ):
- Расчет единовременных затрат:
- Разработка ИС (архитектура, БД, интерфейсы, интеграция с ККМ) — 350 000 руб.
- Обучение персонала — 25 000 руб.
- Серверное оборудование и лицензии СКЗИ — 55 000 руб.
- Итого: 430 000 руб.
- Расчет годового экономического эффекта:
- Снижение трудозатрат: (3 мин. – 0.5 мин.) × 45 регистраций/день × 30 дней × 12 мес. × 8 кассиров × 500 руб./час / 60 мин. = 540 000 руб.
- Рост продаж от персонализированных предложений: 15% × 18 500 000 руб./мес. × 12 мес. × 0.25 (доля влияния лояльности) = 8 325 000 руб.
- Снижение потерь от ошибок: 95 000 руб./мес. × 12 мес. × 90% эффективности = 1 026 000 руб.
- Итого годовой эффект: 9 891 000 руб.
- Расчет срока окупаемости: 430 000 руб. / (9 891 000 руб. / 12 мес.) = 0.52 месяца (16 дней).
| Показатель |
Сумма, руб. |
Период |
| Единовременные затраты |
430 000 |
Единовременно |
| Годовой экономический эффект |
9 891 000 |
Ежегодно |
| Срок окупаемости |
0.5 месяца |
Расчет по методике кафедры экономики ВЭГУ |
Важно: В Академии ВЭГУ требуется ссылка на методику расчета. Укажите: «Расчет выполнен в соответствии с методическими рекомендациями кафедры экономики и управления Академии ВЭГУ (утверждено 15.09.2024)».
Заключение
Цель раздела: Систематизировать результаты исследования, подтвердить достижение цели разработки ИС и сформулировать рекомендации по внедрению.
Структура:
- Краткое резюме выявленных проблем учета дисконтных карт (1 абзац)
- Перечисление разработанных решений по каждой задаче исследования (3–4 абзаца)
- Подтверждение достижения цели через количественные показатели (срок окупаемости 0.5 месяца, снижение времени регистрации карты на 83%, рост продаж на 15%)
- Рекомендации по этапам внедрения ИС в ООО «Торговый Дом «Восток»» (пилот в одном магазине → масштабирование на всю сеть)
Если примеры и шаблоны не решают всех вопросов...
Наши эксперты подготовят полную ВКР с анализом реального предприятия, проектированием ИС учета дисконтных карт с учетом ФЗ-152 и экономическим обоснованием по требованиям Академии ВЭГУ.
Telegram: @Diplomit | Телефон: +7 (987) 915-99-32
Практические инструменты для написания ВКР «Создание информационной системы для учета и обработки дисконтных карт»
Шаблоны формулировок
Для актуальности введения:
«Рост конкуренции в розничной торговле и необходимость эффективных программ лояльности для удержания клиентов создают потребность в автоматизированных системах учета дисконтных карт. Для ООО «Торговый Дом «Восток»» (сеть из 4 магазинов в г. Хабаровск, 12 500 активных клиентов с дисконтными картами) это выражается в критически низкой эффективности текущей системы учета: регистрация новой карты занимает 3 минуты (против 30 секунд у конкурентов), ошибки в начислении скидок фиксируются в 12% транзакций, отсутствует аналитика для формирования персонализированных предложений. Ежемесячные потери от ошибок составляют 95 000 руб., а недополученная выручка из-за отсутствия таргетированных акций — 380 000 руб. Существующие на рынке решения экономически нецелесообразны из-за высокой стоимости лицензий и избыточного функционала, что обосновывает необходимость разработки специализированной информационной системы для учета и обработки дисконтных карт с интеграцией в кассовое оборудование и модулем персонализированного маркетинга».
Для описания архитектурного решения:
«Разработанная архитектура ИС представляет собой пятикомпонентную структуру: 1) модуль регистрации карт с веб-формой и валидацией данных; 2) модуль интеграции с ККМ через драйверы АТОЛ/Штрих-М для автоматического применения скидок; 3) модуль начисления бонусов с автоматическим обновлением накопленной суммы; 4) модуль аналитики и маркетинга с сегментацией клиентов и генерацией персонализированных предложений; 5) модуль безопасности с шифрованием персональных данных по ГОСТ Р 34.12-2015 и разграничением доступа по ролям. Ключевым архитектурным решением является реализация единой точки интеграции с кассовым оборудованием, позволяющей автоматически применять скидки при сканировании карты и фиксировать транзакции в реальном времени, что снижает время обработки карты с 3 до 0.5 минут и исключает ошибки в начислении скидок».
Пример оформления архитектурной диаграммы
Для раздела 2.2 рекомендуется использовать нотацию компонентов UML:
- Рисунок 2.4 — Архитектура информационной системы учета дисконтных карт
- Элементы схемы: 5 модулей (Регистрация, Интеграция с ККМ, Начисление бонусов, Аналитика, Безопасность) с указанием направлений взаимодействия и интеграции
- Подпись: «Источник: разработано автором на основе анализа требований ООО «Торговый Дом «Восток»» и требований ФЗ-152 к защите персональных данных»
Чек-лист самопроверки
- ☐ Учтены ли требования ФЗ-152 при проектировании системы (шифрование ПДн, согласие на обработку)?
- ☐ Получены ли количественные данные по эффективности текущей системы учета карт (время регистрации, % ошибок, потери)?
- ☐ Содержатся ли в работе минимум 3 диаграммы бизнес-процессов в формате BPMN 2.0?
- ☐ Включена ли ER-диаграмма с не менее чем 7 сущностями (Клиент, Карта, Транзакция)?
- ☐ Описан ли модуль интеграции с кассовым оборудованием (ККМ) и механизм автоматического применения скидок?
- ☐ Присутствуют ли прототипы интерфейсов для кассира и администратора (минимум 3 экрана)?
- ☐ Выполнен ли экономический расчет с привязкой к росту продаж от персонализированных предложений?
- ☐ Соответствует ли оформление требованиям ГОСТ 7.32-2017 и внутренним стандартам Академии ВЭГУ?
Два пути к успешной защите ВКР
Путь 1: Самостоятельная работа
Полноценное написание ВКР по созданию ИС учета дисконтных карт потребует 150–180 часов: сбор и анализ первичной документации по программе лояльности (25–30 часов), построение диаграмм бизнес-процессов и модели данных с привязкой к ФЗ-152 (35 часов), проектирование архитектуры системы с модулем интеграции с ККМ (50 часов), прототипирование интерфейсов (20 часов), экономические расчеты с привязкой к росту продаж (25 часов), оформление по ГОСТ (30+ часов). При этом высоки риски методических ошибок: игнорирование требований ФЗ-152, отсутствие количественных метрик эффективности, недостаточная проработка интеграции с кассовым оборудованием. Даже при успешном написании потребуется 3–4 итерации правок с научным руководителем Академии ВЭГУ.
Путь 2: Профессиональная помощь как стратегическое решение
Обращение к специалистам — это взвешенное решение для студентов Академии ВЭГУ, ценящих время и результат. Профессионалы обеспечат:
- Глубокий анализ системы учета дисконтных карт с количественными показателями по предприятию
- Детальную проработку модели данных и архитектуры с учетом требований ФЗ-152 и интеграции с ККМ
- Реалистичный экономический расчет с привязкой к росту продаж от персонализированных предложений
- Полное оформление по требованиям Академии ВЭГУ и ГОСТ 7.32-2017
Вы получаете гарантию соответствия стандартам Академии ВЭГУ, экономите 100+ часов, минимизируете стресс перед защитой и получаете работу, демонстрирующую понимание специфики программ лояльности в розничной торговле. Ваша роль — изучить материалы для уверенного ответа на вопросы комиссии и внести правки по замечаниям научного руководителя (бессрочные доработки включены в стоимость).
Итоги: ключевое для написания ВКР «Создание информационной системы для учета и обработки дисконтных карт»
Успешная ВКР в Академии ВЭГУ по созданию ИС учета дисконтных карт строится на трех китах: 1) глубокий анализ бизнес-процессов с количественными показателями проблем, 2) детальная проработка архитектуры с учетом требований ФЗ-152 и интеграции с кассовым оборудованием, 3) корректное экономическое обоснование с привязкой к росту продаж от персонализированных маркетинговых предложений. Объем работы значителен — 150–180 часов при самостоятельном написании, с высокими рисками методических ошибок, особенно в части игнорирования законодательных требований и недостаточной проработки интеграции с ККМ.
Написание ВКР — финальный этап обучения, определяющий качество диплома. Если вы хотите продемонстрировать понимание специфики программ лояльности в розничной торговле, соответствовать высоким стандартам Академии ВЭГУ и сэкономить время для подготовки к защите, профессиональная помощь становится оптимальным решением. Вы фокусируетесь на понимании материала для уверенной защиты, а эксперты обеспечивают качество, полноту и соответствие требованиям вуза.
Почему 350+ студентов выбрали нас в 2025 году
- Оформление по ГОСТ: Соблюдение всех требований Академии ВЭГУ для направления 09.03.03.
- Поддержка до защиты: Консультации по материалам работы включены в стоимость.
- Бессрочные доработки: Внесение правок по замечаниям научного руководителя без ограничений.
- Уникальность 90%+: Гарантия по системе «Антиплагиат.ВУЗ» (требование ВЭГУ — 70%+).
- Конфиденциальность: Строгое соблюдение NDA, все данные защищены.
- Опыт с 2010 года: Успешная защита 950+ ВКР по прикладной информатике, включая 43 работы по информационным системам для розничной торговли и программ лояльности.