Разработка программного обеспечения для поиска термических точек (пожаров) с борта БПЛА
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (учет рабочего времени сотрудников)2 000 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании2 000 ₽
Безопасность беспроводной сети стандарта wi-fi с открытым и закрытым сегментом, ВКР защита информации2 000 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования2 000 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
Актуальность работы связана с тем, что системы распознавания образов и компьютерного зрения все чаще и чаще используются при автоматическом исследовании различных объектов с различными целями.
Выбор темы обоснован акутальностью предметной области, то есть необходимостью использования новых методов поиска термических точек (пожаров)
Теоретическая значимость работы состоит в изучении методов распознавания изображений, практическая – в применении разработанного программного обеспечения для поиска термических точек (пожаров)
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является методы и способы распознавания изображений.
Предметом исследования является программная реализация методов распознавания изображений.
Целью работы является повышение эффективности работы сотрудников компании за счет применения проекта программного обеспечения для поиска термических точек (пожаров) с борта БПЛА.
Основными задачами работы являются:
1. Анализ структуры изображения в цифровом виде;
2. Анализ методов и алгоритмов распознавания объектов, в том числе поиска термических точек (пожаров) ; 3. Разработка алгоритмов работы программы;
4. Разработка структуры программного обеспечения;
5. Тестирование программного обеспечения.
По результатам проведенной работы можно сделать следующие выводы. Как показало исследование, различные алгоритмы имеют свои преимущества и недостатки, как следствие все алгоритмы имеют свою область применения.
В ходе работы над проектом были достигнуты следующие результаты:
1. Проанализированы существующие алгоритмы распознавания изображений. Показаны их достоинства и недостатки.
2. Проанализированы способы эффективной практической реализации алгоритмов поиска объектов на изображениях.
1. Проведено исследование некоторых алгоритмов поиска объектов на двумерных изображениях.
2. Реализован алгоритм распознавания в ходе поиска термических точек (пожаров)
Данная выпускная квалификационная работа освящает далеко не все аспекты, связанные с такой обширной областью исследований, как поиск и распознание объектов на изображениях. Не затронуты такие темы как повышение устойчивости методов к аффинным преобразованиям, улучшение качества распознания на зашумленных изображениях, поиск и распознание объектов в пространстве и многие другие, каждая из этих тем заслуживают отдельного изучения и выходят далеко за рамки одной работы.
Таким образом, цель работы выполнена. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования разработанного программного обеспечения на практике.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Спасибо, работа пришла мгновенно. Буду рекомендовать друзьям.
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
