Программное обеспечение оптимального разделения графа на подграфы, ВКР по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям2 000 ₽
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем2 000 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц2 000 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике2 000 ₽Описание
ТОлько программное обеспечение!
Так как по условию задачи графы должны быть достаточно объемными, это накладывает определенные ограничения на выделение и использование ресурсов системы. Подход к построению классов проекта основан на жесткой экономии оперативной памяти.
Модель графа реализует класс «TGraph», который объединяет в себе множество функций необходимых для проектирования графов и вычисления кластеризации. В этот перечень входят следующие функции:
управлением вершинами графа (создание, удаление);
управление ребрами графа (создание, удаление);
операции с файлами (сохранение, загрузка графа в файл);
генерация случайных графов для тестирования;
расчет характеристик графов (коэффициент связности, матрица смежности по текущему состоянию графа);
восстановление графа по матрице смежности;
вычисление кластеров.
Вершины графа описываются классом «TGraphNode». Данный класс содержит такие поля как:
идентификатор вершины;
координаты вершины на плоскости;
код кластера;
список связей вершины с другими вершинами;
Данный класс также реализует методы для управления связями, такие как: добавление, удаление.
Связи графа описывает класс «TGraphNodeLink». Связь представляет собой ссылку на вершину графа и мощность связи (число).
Для отображения графа на форме используется класс «TGraphPainter». Необходимо отметить, что для обхода графов больших объемов использование рекурсии неприемлемо (т.к. это будет приводить к переполнению стека приложения из-за того, что стек вызовов приложения ограничен), потому, для реализации алгоритма обхода графа был разработан класс «TStack» который реализует модель стека.
Класс «TPartitionizer» - является базовым классом, для реализации алгоритмов кластеризации в данном проекте, реализует базовые механизмы и подготовку данных. Класс «TPartitionizerData» - служит для хранения данных по текущей кластеризации (исходные и выходные данные).
Класс «TSimplePartitionizer» - реализует линейный алгоритм.
Класс «TParallelPartitionizer» - реализует параллельный алгоритм.
Класс « TParallelPartitionizerThread» - Реализует задачу параллельного алгоритма.
Класс «TDictionary» - словарь для вычисления распределений вершин по кластерам.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, С# |
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
В РЭУ им. Плеханова готовил диплом по экономике предприятия. Сам текст был нормальный, но особенно полезной оказалась помощь перед защитой. Отдельно заказал ответы на возможные вопросы комиссии. На самой защите несколько вопросов совпали почти дословно.
