Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Корзина (0)---------

Корзина

Ваша корзина пуста

Разработка веб-приложения для автоматической классификации электронных документов

-45%
 Разработка веб-приложения  для автоматической классификации электронных документов

Получите бесплатно демо-версию
Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги
дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"

Заказать демо-версию:
Email
Отправляя эту форму, я принимаюусловия конфиденциальности.
Скачать план работы в формате PDF
Дипломная работа по прикладной информатике подготовлена и защищена в 2016 году в Кемеровском государственном университете, Факультет математики и компьютерных наук, Кафедра информационных систем, специальность 351400 – Прикладная информатика в экономике. Наиболее известным способом составления признакового пространства становится метод ключевых слов. В качестве признаков в указанной методе применяются лексемы, входящие в документы, а размерность пространства признаков соответствует размерности словаря. Но подобный метод, например, не поддерживает морфологию языка, а также семантические связи между словами. Учет морфологии реализуется с помощью методов стемминга, базирующегося на приведении слов к их базовой словоформе. При этом для любого языка нужен морфологический анализатор, что, сначала ведет к дополнительной вычислительной нагрузке, а затем возникает задача описания языка документа (если его нет в свойствах документа), а для некоторых языков составление морфологического анализатора становится очень сложной задачей.
Скидка 45% на все
До конца акции осталось:
21час19минут56секунд
Программа с исходниками:
да, php
Год:
2016
Наши гарантии
Дополнительные услуги:
Готова к отправке
Артикул: 71118
11 400
6 270
Экономия - 5 130
Есть вопрос? Свяжитесь с нами:
В избранное К сравнению
Описание
Характеристики
Отзывы (593)

Описание

Не нашли подходящую работу?Оцените стоимость ее написания!

Дипломная работа по прикладной информатике подготовлена и защищена в 2016 году в Кемеровском государственном университете, Факультет математики и компьютерных наук, Кафедра информационных систем, специальность 351400 – Прикладная информатика в экономике.

Наиболее известным способом составления признакового пространства становится метод ключевых слов. В качестве признаков в указанной методе применяются лексемы, входящие в документы, а размерность пространства признаков соответствует размерности словаря. Но подобный метод, например, не поддерживает морфологию языка, а также семантические связи между словами. Учет морфологии реализуется с помощью методов стемминга, базирующегося на приведении слов к их базовой словоформе. При этом для любого языка нужен морфологический анализатор, что, сначала ведет к дополнительной вычислительной нагрузке, а затем возникает задача описания языка документа (если его нет в свойствах документа), а для некоторых языков составление морфологического анализатора становится очень сложной задачей.

В рассматриваемой дипломной работе по информатике в экономике решается проблема создания ИС для автоматической классификации электронных документов. Сама система – это веб-портал для классификации документов.

Рассматриваемая ВКР включает в себя 2 части. В первой указаны методы классификации, алгоритмы классификации и реализована постановка задачи на разработку ИС для автоматической классификации электронных документов, а также приводятся выбранные средства разработки.

Во второй главе показывается интерфейс системы, ее структура, в том числе созданная БД. Здесь же проводится тестирование созданного ПО и сравнение применяемых методов, а именно метода ближайших соседей, его улучшенного варианта и обобщенного метода ближайших соседей.

В комплект дипломной работы по информатике входит программа на языке PHP и СУБД MySQL.

С этим товаром также покупают
Рекомендуем посмотреть
0Избранное
товар в избранных
0Сравнение
товар в сравнении
0Просмотренные
0Корзина
товар в корзине
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.