Разработка программно-математического обеспечения предварительной обработки данных дистанционного зондирования Земли
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования4 800 ₽7 599 ₽
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа8 208 ₽
Разработка информационной системы учета трафика в ЛВС компании, Диплом по информатике8 748 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2016 году.
КА ДЗЗ используются для получения прогнозов и оценок , они оснащаются в основном оптической и радиолокационной аппаратурой. Преимущества последней заключаются в том, что она позволяет наблюдать поверхность Земли в любое время суток, независимо от состояния атмосферы.
Области применения систем ДЗЗ:
- Гидрометеорология (получение данных об облачности, температуре и т.д.);
- Геологоразведка (поиск полезных ископаемых);
- Мониторинг чрезвычайных ситуаций;
- Создание и обновление картографических материалов;
- Информационной обеспечение хозяйственной деятельности;
- Зондирование водных поверхностей;
- Изучение закономерностей и динамики процессов в атмосфере;
- и многое другое.
Для реализации космических методов создаются космические системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
В данной работе рассматривается задача разработки программно-математического обеспечения предварительной обработки данных дистанционного зондирования Земли, получаемых с беспилотныхлетательных аппаратов.
Проектирование, создание и внедрение методов решения задач анализа, распознавания и оценивания изображений стало одним из ведущих направлений в области информационных технологий. Итоги таких фундаментальных и прикладных решений применяются в технической диагностике, неразрушающем контроле, удаленном зондировании, экологическом контроле, диагностике и прогнозировании в медицине, планировании, геологическом поиске, прогнозировании в химии, а также в автоматизации проходящих научных исследований. Подобная тематика привлекает огромное число исследователей, но большее количество работ в указанной области имеет эмпирический характер.
Укажем, что эта проблематика несет большое значение для понимания информационной природы изображений. Цели и итоги работы необходимы для создания и изучения АИС обработки и анализа изображений обширного назначения, не ограниченных узкой предметной областью, способных взаимодействовать с изображениями, полученными из различных источников и условий наблюдения. Разработка нового поколения таких систем необходима для возможности автоматизировать выбор метода обработки изображения в рамках его информационной семантики и природы. Главным направлением при создании таких систем становится автоматизация реализации их отдельных функций, к примеру - выбор методов описания и обработки изображений, принимая во внимание их информационную природу.
Основной целью исследования становится разработка программного продукта, позволяющего реализовать распознавание класса транспортного объекта по фото, сделанному с борта летательного аппарата.
Главные задачи работы включают в себя:
- Анализ и формализацию методов и средств описания изображений в процессе распознавания (признаки и модели изображений);
- Определение методологии эффективного выбора изменения изображений в рамках их специфических информационных характеристик;
- Создание ПО и экспериментальное исследование предлагаемых методов.
Характеристики
Год | 2016 |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
