Разработка программно-математического обеспечения предварительной обработки данных дистанционного зондирования Земли
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"




Описание
Работа подготовлена и защищена в 2016 году.
КА ДЗЗ используются для получения прогнозов и оценок , они оснащаются в основном оптической и радиолокационной аппаратурой. Преимущества последней заключаются в том, что она позволяет наблюдать поверхность Земли в любое время суток, независимо от состояния атмосферы.
Области применения систем ДЗЗ:
- Гидрометеорология (получение данных об облачности, температуре и т.д.);
- Геологоразведка (поиск полезных ископаемых);
- Мониторинг чрезвычайных ситуаций;
- Создание и обновление картографических материалов;
- Информационной обеспечение хозяйственной деятельности;
- Зондирование водных поверхностей;
- Изучение закономерностей и динамики процессов в атмосфере;
- и многое другое.
Для реализации космических методов создаются космические системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
В данной работе рассматривается задача разработки программно-математического обеспечения предварительной обработки данных дистанционного зондирования Земли, получаемых с беспилотныхлетательных аппаратов.
Проектирование, создание и внедрение методов решения задач анализа, распознавания и оценивания изображений стало одним из ведущих направлений в области информационных технологий. Итоги таких фундаментальных и прикладных решений применяются в технической диагностике, неразрушающем контроле, удаленном зондировании, экологическом контроле, диагностике и прогнозировании в медицине, планировании, геологическом поиске, прогнозировании в химии, а также в автоматизации проходящих научных исследований. Подобная тематика привлекает огромное число исследователей, но большее количество работ в указанной области имеет эмпирический характер.
Укажем, что эта проблематика несет большое значение для понимания информационной природы изображений. Цели и итоги работы необходимы для создания и изучения АИС обработки и анализа изображений обширного назначения, не ограниченных узкой предметной областью, способных взаимодействовать с изображениями, полученными из различных источников и условий наблюдения. Разработка нового поколения таких систем необходима для возможности автоматизировать выбор метода обработки изображения в рамках его информационной семантики и природы. Главным направлением при создании таких систем становится автоматизация реализации их отдельных функций, к примеру - выбор методов описания и обработки изображений, принимая во внимание их информационную природу.
Основной целью исследования становится разработка программного продукта, позволяющего реализовать распознавание класса транспортного объекта по фото, сделанному с борта летательного аппарата.
Главные задачи работы включают в себя:
- Анализ и формализацию методов и средств описания изображений в процессе распознавания (признаки и модели изображений);
- Определение методологии эффективного выбора изменения изображений в рамках их специфических информационных характеристик;
- Создание ПО и экспериментальное исследование предлагаемых методов.
Характеристики
Год | 2016 |

Заказывал доработку диплома по базам данных. Сделали всё качественно и в срок, объяснили все правки. Сервис устроил, рекомендую для сложных технических задач.

Вы буквально спасли меня! За неделю до защиты обнаружился косяк в коде, сам бы не успел. Ребята всё оперативно исправили и даже проконсультировали. Защитился на отлично! Огромное человеческое спасибо!

Обращался с опаской, но выбор был небольшой. Удивительно, но работу сделали действительно хорошо, без плагиата и нареканий от научника. Цены, конечно, кусаются, но за качество приходится платить.

Качественно, быстро, без лишних вопросов. Всё понятно и прозрачно. Сделали даже чуть раньше дедлайна.

Подруга посоветовала ваш сайт, и теперь я понимаю почему! Сделали буквально все: от написания теории до настройки базы данных. Никакой воды, все четко и по существу. Защитилась на «отлично»! Огромное спасибо!