Разработка системы распознавания лиц на объектах управляющей компании, Вкр по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия2 000 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров2 000 ₽
Разработка сайта для онлайн заказа и доставки еды2 000 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании2 000 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
Сегодня большая часть предприятий осуществляют контроль за приходом и уходом своих сотрудников с использованием СКУД. Для определения сотрудников применяются разные методы и способы.
Идентификация – процесс определения субъекта или объекта по имеющимся у него признакам или присвоенному ему ID. Под идентификацией подразумевается также выдача субъектам и объектам ID и (или) сравнение предъявляемого IDс перечнем выданных ID.
По методу распознавания идентификационных признаков считыватели делятся на:
- Ручные - ввод реализуется при помощи клавиш, переключателей или аналогичных элементов;
- Контактные - ввод реализуется при непосредственном, возможно электрическом, контакте между считывателем и ID;
- Бесконтактные - считывание кода реализуется при поднесении ID на указанное расстояние к считывателю;
- Комбинированные.
Сегодня чаще всего ставятся биометрические идентификаторы человека, определяющие по:
- По отпечаткам пальцев;
- По лицу;
- По форме кисти руки;
- По голосовым характеристикам;
- По подписи;
- По радужной оболочке и сетчатке глаза;
- По фрагментам генетического кода.
Из описанных методов идентификация по лицу из-за ряда особенностей считается наиболее перспективным способом из-за возможности удаленной идентификации. Но, есть и ряд проблем, которые не дают широко использовать такой способ.
Предметом исследования выступает процедура биометрического распознавания человека и ее применение в СКУД. Актуальность описанной тематики определяется применением биометрических методов в СКУД.
Цель ВКР – создание ПО для реализации системы видеонаблюдения с распознаванием лиц на объектах УК микрорайона Академический г. Екатеринбурга. Программа будет использоваться в системе безопасности компании.
Основные задачи в работе следующие:
- Описание имеющихся биометрических способов определения человека и их анализ;
- Анализ имеющихся систем биометрического контроля;
- Определение инструментов для разработки ПО;
- Подготовка системы и ее описание;
- Подготовка ее структуры и принципа работы;
- Характеристика реального примера работы системы;
- Подсчёт затрат на разработку ПО.
Результатом проделанной работы стало программное обеспечение, имеющее возможность распознавания образов лиц человека с использованием двух способов – метода сравнения и метода гистограмм. При этом сравнение производится с образами, заранее загруженными в систему. Как показал пример использования системы, в большинстве случаев распознавание образов производится успешно и программе удается верно определить двух человек на разных фотографиях при условии достаточно большого изображения лица на ней.
Данное программное обеспечение может быть использовано системе контроля и управления доступом для следующих целей:
- Организации пропускного режима;
- Распознавания образов в видеосъемке с мест различных происшествий;
- Поиск разыскиваемых лиц;
- А также в других случаях.
Для создания ПО использовался язык программирования С++ и СУБД MS Access 2010.
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель достигнута.
Совместно с написанной текстовой частью в комплекте также есть программное обеспечение на языке С++ с применением СУБД MS Access.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, С++ |
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
В РЭУ им. Плеханова готовил диплом по экономике предприятия. Сам текст был нормальный, но особенно полезной оказалась помощь перед защитой. Отдельно заказал ответы на возможные вопросы комиссии. На самой защите несколько вопросов совпали почти дословно.
Заканчивала магистратуру в ДВФУ по педагогике. После предзащиты возникли дополнительные требования кафедры. Несмотря на то что работа уже была завершена, помогли внести изменения и обновить список литературы. Такое сопровождение реально выручило.
