Разработка системы распознавания лиц на объектах управляющей компании, Вкр по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"




Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
Сегодня большая часть предприятий осуществляют контроль за приходом и уходом своих сотрудников с использованием СКУД. Для определения сотрудников применяются разные методы и способы.
Идентификация – процесс определения субъекта или объекта по имеющимся у него признакам или присвоенному ему ID. Под идентификацией подразумевается также выдача субъектам и объектам ID и (или) сравнение предъявляемого IDс перечнем выданных ID.
По методу распознавания идентификационных признаков считыватели делятся на:
- Ручные - ввод реализуется при помощи клавиш, переключателей или аналогичных элементов;
- Контактные - ввод реализуется при непосредственном, возможно электрическом, контакте между считывателем и ID;
- Бесконтактные - считывание кода реализуется при поднесении ID на указанное расстояние к считывателю;
- Комбинированные.
Сегодня чаще всего ставятся биометрические идентификаторы человека, определяющие по:
- По отпечаткам пальцев;
- По лицу;
- По форме кисти руки;
- По голосовым характеристикам;
- По подписи;
- По радужной оболочке и сетчатке глаза;
- По фрагментам генетического кода.
Из описанных методов идентификация по лицу из-за ряда особенностей считается наиболее перспективным способом из-за возможности удаленной идентификации. Но, есть и ряд проблем, которые не дают широко использовать такой способ.
Предметом исследования выступает процедура биометрического распознавания человека и ее применение в СКУД. Актуальность описанной тематики определяется применением биометрических методов в СКУД.
Цель ВКР – создание ПО для реализации системы видеонаблюдения с распознаванием лиц на объектах УК микрорайона Академический г. Екатеринбурга. Программа будет использоваться в системе безопасности компании.
Основные задачи в работе следующие:
- Описание имеющихся биометрических способов определения человека и их анализ;
- Анализ имеющихся систем биометрического контроля;
- Определение инструментов для разработки ПО;
- Подготовка системы и ее описание;
- Подготовка ее структуры и принципа работы;
- Характеристика реального примера работы системы;
- Подсчёт затрат на разработку ПО.
Результатом проделанной работы стало программное обеспечение, имеющее возможность распознавания образов лиц человека с использованием двух способов – метода сравнения и метода гистограмм. При этом сравнение производится с образами, заранее загруженными в систему. Как показал пример использования системы, в большинстве случаев распознавание образов производится успешно и программе удается верно определить двух человек на разных фотографиях при условии достаточно большого изображения лица на ней.
Данное программное обеспечение может быть использовано системе контроля и управления доступом для следующих целей:
- Организации пропускного режима;
- Распознавания образов в видеосъемке с мест различных происшествий;
- Поиск разыскиваемых лиц;
- А также в других случаях.
Для создания ПО использовался язык программирования С++ и СУБД MS Access 2010.
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель достигнута.
Совместно с написанной текстовой частью в комплекте также есть программное обеспечение на языке С++ с применением СУБД MS Access.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, С++ |

Заказывала диплом по модернизации интернет-портала для CEO продвижения. Очень доволен работой — специалисты детально проработали техническую часть и подобрали актуальные кейсы. Внедрение рекомендаций из работы реально повысило трафик на 50% в тестовом проекте. Защита прошла на отлично, комиссия особенно оценила практическую часть с метриками эффективности

Заказывала диплом по модернизации процессов в образовательном учреждении. Специалисты помогли не только с теорией, но и с реальным кейсом внедрения LMS в вузе. Оригинальность составила 89%, а комиссия особенно оценила глубину анализа узких мест и конкретные цифры эффективности. Защитилась на отлично благодаря их профессионализму!

Заказала диплом по локализации корпоративного сайта для обеспечения коммуникации с иностранной аудиторией. Система полностью соответствует новым методическим рекомендациям Минобрнауки. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям международной коммуникации в образовательной сфере

Заказала диплом по разработке информационно-аналитической системы учета успеваемости студентов. Система полностью соответствует новым требованиям Минобрнауки № 258. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям цифровой трансформации образовательного процесса

Заказала диплом по разработке информационной системы для мониторинга динамики стоимости образовательных услуг. Система полностью соответствует новым методическим рекомендациям Минобрнауки. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям ценообразования в образовательной сфере