Разработка системы распознавания лиц на объектах управляющей компании, Вкр по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽
Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (учет рабочего времени сотрудников)10 680 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании11 040 ₽
Построение защищенного электронного документооборота в организации, диплом по защите информации9 000 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2017 году.
Сегодня большая часть предприятий осуществляют контроль за приходом и уходом своих сотрудников с использованием СКУД. Для определения сотрудников применяются разные методы и способы.
Идентификация – процесс определения субъекта или объекта по имеющимся у него признакам или присвоенному ему ID. Под идентификацией подразумевается также выдача субъектам и объектам ID и (или) сравнение предъявляемого IDс перечнем выданных ID.
По методу распознавания идентификационных признаков считыватели делятся на:
- Ручные - ввод реализуется при помощи клавиш, переключателей или аналогичных элементов;
- Контактные - ввод реализуется при непосредственном, возможно электрическом, контакте между считывателем и ID;
- Бесконтактные - считывание кода реализуется при поднесении ID на указанное расстояние к считывателю;
- Комбинированные.
Сегодня чаще всего ставятся биометрические идентификаторы человека, определяющие по:
- По отпечаткам пальцев;
- По лицу;
- По форме кисти руки;
- По голосовым характеристикам;
- По подписи;
- По радужной оболочке и сетчатке глаза;
- По фрагментам генетического кода.
Из описанных методов идентификация по лицу из-за ряда особенностей считается наиболее перспективным способом из-за возможности удаленной идентификации. Но, есть и ряд проблем, которые не дают широко использовать такой способ.
Предметом исследования выступает процедура биометрического распознавания человека и ее применение в СКУД. Актуальность описанной тематики определяется применением биометрических методов в СКУД.
Цель ВКР – создание ПО для реализации системы видеонаблюдения с распознаванием лиц на объектах УК микрорайона Академический г. Екатеринбурга. Программа будет использоваться в системе безопасности компании.
Основные задачи в работе следующие:
- Описание имеющихся биометрических способов определения человека и их анализ;
- Анализ имеющихся систем биометрического контроля;
- Определение инструментов для разработки ПО;
- Подготовка системы и ее описание;
- Подготовка ее структуры и принципа работы;
- Характеристика реального примера работы системы;
- Подсчёт затрат на разработку ПО.
Результатом проделанной работы стало программное обеспечение, имеющее возможность распознавания образов лиц человека с использованием двух способов – метода сравнения и метода гистограмм. При этом сравнение производится с образами, заранее загруженными в систему. Как показал пример использования системы, в большинстве случаев распознавание образов производится успешно и программе удается верно определить двух человек на разных фотографиях при условии достаточно большого изображения лица на ней.
Данное программное обеспечение может быть использовано системе контроля и управления доступом для следующих целей:
- Организации пропускного режима;
- Распознавания образов в видеосъемке с мест различных происшествий;
- Поиск разыскиваемых лиц;
- А также в других случаях.
Для создания ПО использовался язык программирования С++ и СУБД MS Access 2010.
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель достигнута.
Совместно с написанной текстовой частью в комплекте также есть программное обеспечение на языке С++ с применением СУБД MS Access.
Характеристики
Год | 2017 |
Программа с исходниками | да, С++ |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
