Автоматизированная система контроля доступа в помещения, дипломная работа информационная безопасность
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике10 680 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам7 776 ₽
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2018 году для специальности 10.03.01 Информационная безопасность.
Важность проекта заключена в том, что системы распознавания образов и компьютерного зрения очень часто стала применяться при авто подсчете числа объектов и других применениях.
Выбор тематики базируется на актуальности использования систем технического зрения в рамках новейшего производства.
Суть работы в теории состоит в изучении методов распознавания изображений, на практике - в использовании созданного ПО для подсчета деталей.
Системы технического зрения (СТЗ) являются основными средствами развития АСУ движением в рамках, когда суммарное значение совокупных данных не достигает уровня для реализации задач управления и требуется изучение внешней обстановки в онлайн-режиме. СТЗ применяют в новых подводных, космических, надводных, наземных мобильных объектах. Отличная зона покрытия и широкий спектр цвета и пространства разрешений нынешних линейных и матричных получателей оптического излучения СТЗ являются отличными источниками данных при программной реализации задачи навигации, наведения и распознавания.
Необходимо добавить, что некоторые технические трудности реализации зрительного инфо канала в центр управления малыми объектами. Трудность также связана с проблематичностью преобразования зрительных данных в некий результат слежения, навигации или нахождения параметра движения этих объектов в режиме онлайн.
Уменьшение времени перевода зрительных сигналов при немалой скорости движения мобильных объектов проблематична на практике, и становится единственным препятствием для использования СТЗ везде. Сложность состоит и с синтезом алгоритмов требуемых преобразований. Нет оптимального алгоритма решения задач зрительного слежения, навигации и распознавания при обычном движении аппарата или объекта отслеживания. Для каждой задачи СТЗ в некоторой ситуации траектории и расположения требуется некий конкретный алгоритм, причём даже малое изменение описанной зрительной сцены часто ведет к изменению используемого алгоритма изучения фотометрического сигнала. Это приводит к потребности реализации алгоритмической полноты и структурной устойчивости реализации задач технического зрения в разных положениях и траекторных ситуациях.
Сложная ситуация поддержки алгоритма СТЗ состоит и в конструктивных просчетах их технической реализации — малом диапазоне световой и цветовой передачи, не изменчивостью фотоприёмников, изменением канала наблюдения, погрешностями в калибровке и привязке к отдельному времени потока видеоданных. Поэтому часто эффективность алгоритма изменяется под ударами искажений и шумов. Бороться с помехами приходится в рамках основной задачи в процессе корректировки зрительной обратной связи в центре контроля. Подобный подход требует явного развития математических методов и алгоритмов зрительных изменений в рамках реализации отдельных задач контроля изменяемыми объектами.
Объектом анализа в ВКР становится методы и способы распознавания изображений.
Предметом анализа выступает программная реализация методов измерения изображений.
Цель проекта заключена в результативности работы за счет использования ПО для определения с помощью биометрических данных.
Базовая часть задач в работе включает:
Изучение структуры изображения в цифровом виде;
Изучение методики и алгоритмов распознавания объектов;
Создание алгоритмов работы программы;
Создание структуры ПО;
Проверка ПО.
Разрабатываемое программное обеспечение предназначено для проведения идентификации пользователя по геометрии его лица.
После идентификации пользователя программное обеспечение выполняет вход в определенные программы, с которыми проведена интеграция.При этом программное обеспечение должно корректно обрабатывать ошибки, касающиеся появления второго лица при захвате кадра, изменения угла поворота лица и другие.
Основной функцией разрабатываемого программного обеспечения является идентификация пользователя по его лицу на основании сохраненных ранее образцов.
При этом должны быть использованы алгоритмы, позволяющие с вероятностью 99% правильно идентифицировать пользователя.
Сам проект также включает программу на языке Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Заказывала диплом по модернизации интернет-портала для CEO продвижения. Очень доволен работой — специалисты детально проработали техническую часть и подобрали актуальные кейсы. Внедрение рекомендаций из работы реально повысило трафик на 50% в тестовом проекте. Защита прошла на отлично, комиссия особенно оценила практическую часть с метриками эффективности
Заказывала диплом по модернизации процессов в образовательном учреждении. Специалисты помогли не только с теорией, но и с реальным кейсом внедрения LMS в вузе. Оригинальность составила 89%, а комиссия особенно оценила глубину анализа узких мест и конкретные цифры эффективности. Защитилась на отлично благодаря их профессионализму!
Заказала диплом по локализации корпоративного сайта для обеспечения коммуникации с иностранной аудиторией. Система полностью соответствует новым методическим рекомендациям Минобрнауки. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям международной коммуникации в образовательной сфере
Заказала диплом по разработке информационно-аналитической системы учета успеваемости студентов. Система полностью соответствует новым требованиям Минобрнауки № 258. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям цифровой трансформации образовательного процесса
Заказала диплом по разработке информационной системы для мониторинга динамики стоимости образовательных услуг. Система полностью соответствует новым методическим рекомендациям Минобрнауки. Преподаватель отметил высокую детализацию и соответствие требованиям ценообразования в образовательной сфере
