Автоматизированная система контроля доступа в помещения, дипломная работа информационная безопасность
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам7 776 ₽
Разработка информационной системы учета трафика в ЛВС компании, Диплом по информатике8 748 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров малого предприятия8 748 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2018 году для специальности 10.03.01 Информационная безопасность.
Важность проекта заключена в том, что системы распознавания образов и компьютерного зрения очень часто стала применяться при авто подсчете числа объектов и других применениях.
Выбор тематики базируется на актуальности использования систем технического зрения в рамках новейшего производства.
Суть работы в теории состоит в изучении методов распознавания изображений, на практике - в использовании созданного ПО для подсчета деталей.
Системы технического зрения (СТЗ) являются основными средствами развития АСУ движением в рамках, когда суммарное значение совокупных данных не достигает уровня для реализации задач управления и требуется изучение внешней обстановки в онлайн-режиме. СТЗ применяют в новых подводных, космических, надводных, наземных мобильных объектах. Отличная зона покрытия и широкий спектр цвета и пространства разрешений нынешних линейных и матричных получателей оптического излучения СТЗ являются отличными источниками данных при программной реализации задачи навигации, наведения и распознавания.
Необходимо добавить, что некоторые технические трудности реализации зрительного инфо канала в центр управления малыми объектами. Трудность также связана с проблематичностью преобразования зрительных данных в некий результат слежения, навигации или нахождения параметра движения этих объектов в режиме онлайн.
Уменьшение времени перевода зрительных сигналов при немалой скорости движения мобильных объектов проблематична на практике, и становится единственным препятствием для использования СТЗ везде. Сложность состоит и с синтезом алгоритмов требуемых преобразований. Нет оптимального алгоритма решения задач зрительного слежения, навигации и распознавания при обычном движении аппарата или объекта отслеживания. Для каждой задачи СТЗ в некоторой ситуации траектории и расположения требуется некий конкретный алгоритм, причём даже малое изменение описанной зрительной сцены часто ведет к изменению используемого алгоритма изучения фотометрического сигнала. Это приводит к потребности реализации алгоритмической полноты и структурной устойчивости реализации задач технического зрения в разных положениях и траекторных ситуациях.
Сложная ситуация поддержки алгоритма СТЗ состоит и в конструктивных просчетах их технической реализации — малом диапазоне световой и цветовой передачи, не изменчивостью фотоприёмников, изменением канала наблюдения, погрешностями в калибровке и привязке к отдельному времени потока видеоданных. Поэтому часто эффективность алгоритма изменяется под ударами искажений и шумов. Бороться с помехами приходится в рамках основной задачи в процессе корректировки зрительной обратной связи в центре контроля. Подобный подход требует явного развития математических методов и алгоритмов зрительных изменений в рамках реализации отдельных задач контроля изменяемыми объектами.
Объектом анализа в ВКР становится методы и способы распознавания изображений.
Предметом анализа выступает программная реализация методов измерения изображений.
Цель проекта заключена в результативности работы за счет использования ПО для определения с помощью биометрических данных.
Базовая часть задач в работе включает:
Изучение структуры изображения в цифровом виде;
Изучение методики и алгоритмов распознавания объектов;
Создание алгоритмов работы программы;
Создание структуры ПО;
Проверка ПО.
Разрабатываемое программное обеспечение предназначено для проведения идентификации пользователя по геометрии его лица.
После идентификации пользователя программное обеспечение выполняет вход в определенные программы, с которыми проведена интеграция.При этом программное обеспечение должно корректно обрабатывать ошибки, касающиеся появления второго лица при захвате кадра, изменения угла поворота лица и другие.
Основной функцией разрабатываемого программного обеспечения является идентификация пользователя по его лицу на основании сохраненных ранее образцов.
При этом должны быть использованы алгоритмы, позволяющие с вероятностью 99% правильно идентифицировать пользователя.
Сам проект также включает программу на языке Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Я в полном восторге! Заказала здесь диплом по психологии (тема была очень узкая, связанная с тревожностью у студентов) для МУ им. Витте. Сомневалась до последнего. Автор сработал блестяще! Не просто собрал теорию, а грамотно составил программу эмпирического исследования, предложил релевантные методики. Работа была глубокой и действительно научной. При защите комиссия отметила практическую значимость и качественный анализ данных. Рекомендую всем студентам-психологам, кто хочет сэкономить нервы и время!
Обратился в компанию для разработки выпускной квалификационной работы по бизнес-информатике. ВУЗ — МИРЭА, тема касалась анализа ИТ-инфраструктуры и предложений по ее оптимизации. Работу выполнили в оговоренные сроки. Текст был структурирован, содержал не только теоретическую часть, но и грамотно проработанный аналитический раздел с расчетами. Все требования вуза (включая оформление) были соблюдены. Внес пару правок по практической главе — исполнитель отреагировал оперативно. Работа защищена на хорошо. В целом, услуга соответствует заявленной стоимости. Рекомендую.
Работа была сложная, на стыке нескольких областей. Требовалось не просто описать технологию, а спроектировать архитектуру решения и разработать план его внедрения с расчетом экономической эффективности. Меня привлекло то, что со мной работал не один автор, а команда (куратор, технический специалист по блокчейну и экономист). Результат превзошел ожидания: был предоставлен детальный технический проект, написанный с использованием профессиональной нотации (UML), проведен SWOT-анализ внедрения и рассчитан срок окупаемости. Для защиты подготовили яркую презентацию и тезисы. Работа получила высокую оценку за комплексный подход.
Тема про аудит безопасности. Всё четко, по делу, без воды. Спасибо.
Сроки поджимали, до защиты оставалось меньше месяца. Обратился сюда как в последнюю инстанцию. Менеджер сразу предупредил о возможной доплате за срочность, но подключил самого опытного автора по 1С. Коммуникация была на высоте: автор выходил на связь в любое время суток, согласовывал каждый раздел. Работа была выполнена за 3 недели. Она включала не только теорию по ERP-системам, но и детальное описание конфигурации под конкретный бизнес-кейс, что было ключевым требованием в «Синергии». Несмотря на спешку, оформление было идеальным. Сдал без проблем, спасибо за ответственность.
