Автоматизированная система контроля доступа в помещения, дипломная работа информационная безопасность
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка интернет-магазина строительных материалов, диплом разработка интернет-магазина5 760 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике10 680 ₽
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации7 700 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2018 году для специальности 10.03.01 Информационная безопасность.
Важность проекта заключена в том, что системы распознавания образов и компьютерного зрения очень часто стала применяться при авто подсчете числа объектов и других применениях.
Выбор тематики базируется на актуальности использования систем технического зрения в рамках новейшего производства.
Суть работы в теории состоит в изучении методов распознавания изображений, на практике - в использовании созданного ПО для подсчета деталей.
Системы технического зрения (СТЗ) являются основными средствами развития АСУ движением в рамках, когда суммарное значение совокупных данных не достигает уровня для реализации задач управления и требуется изучение внешней обстановки в онлайн-режиме. СТЗ применяют в новых подводных, космических, надводных, наземных мобильных объектах. Отличная зона покрытия и широкий спектр цвета и пространства разрешений нынешних линейных и матричных получателей оптического излучения СТЗ являются отличными источниками данных при программной реализации задачи навигации, наведения и распознавания.
Необходимо добавить, что некоторые технические трудности реализации зрительного инфо канала в центр управления малыми объектами. Трудность также связана с проблематичностью преобразования зрительных данных в некий результат слежения, навигации или нахождения параметра движения этих объектов в режиме онлайн.
Уменьшение времени перевода зрительных сигналов при немалой скорости движения мобильных объектов проблематична на практике, и становится единственным препятствием для использования СТЗ везде. Сложность состоит и с синтезом алгоритмов требуемых преобразований. Нет оптимального алгоритма решения задач зрительного слежения, навигации и распознавания при обычном движении аппарата или объекта отслеживания. Для каждой задачи СТЗ в некоторой ситуации траектории и расположения требуется некий конкретный алгоритм, причём даже малое изменение описанной зрительной сцены часто ведет к изменению используемого алгоритма изучения фотометрического сигнала. Это приводит к потребности реализации алгоритмической полноты и структурной устойчивости реализации задач технического зрения в разных положениях и траекторных ситуациях.
Сложная ситуация поддержки алгоритма СТЗ состоит и в конструктивных просчетах их технической реализации — малом диапазоне световой и цветовой передачи, не изменчивостью фотоприёмников, изменением канала наблюдения, погрешностями в калибровке и привязке к отдельному времени потока видеоданных. Поэтому часто эффективность алгоритма изменяется под ударами искажений и шумов. Бороться с помехами приходится в рамках основной задачи в процессе корректировки зрительной обратной связи в центре контроля. Подобный подход требует явного развития математических методов и алгоритмов зрительных изменений в рамках реализации отдельных задач контроля изменяемыми объектами.
Объектом анализа в ВКР становится методы и способы распознавания изображений.
Предметом анализа выступает программная реализация методов измерения изображений.
Цель проекта заключена в результативности работы за счет использования ПО для определения с помощью биометрических данных.
Базовая часть задач в работе включает:
Изучение структуры изображения в цифровом виде;
Изучение методики и алгоритмов распознавания объектов;
Создание алгоритмов работы программы;
Создание структуры ПО;
Проверка ПО.
Разрабатываемое программное обеспечение предназначено для проведения идентификации пользователя по геометрии его лица.
После идентификации пользователя программное обеспечение выполняет вход в определенные программы, с которыми проведена интеграция.При этом программное обеспечение должно корректно обрабатывать ошибки, касающиеся появления второго лица при захвате кадра, изменения угла поворота лица и другие.
Основной функцией разрабатываемого программного обеспечения является идентификация пользователя по его лицу на основании сохраненных ранее образцов.
При этом должны быть использованы алгоритмы, позволяющие с вероятностью 99% правильно идентифицировать пользователя.
Сам проект также включает программу на языке Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
Юриспруденция в Синергии, тема про защиту персональных данных в мессенджерах. Работа объемная, с анализом законодательства РФ и ЕС. Минус — в списке литературы были устаревшие источники (2018-2019 гг.). Пришлось самой искать свежие статьи и просить добавить. Исправили, но с небольшим недовольством. В итоге работа сильная, защитилась на «5». Но проверяйте актуальность источников.
