Автоматизированная система контроля доступа в помещения, дипломная работа информационная безопасность
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽
Разработка методики выбора средств защиты платёжных карт, ВКР защита информации 11 400 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Разработка информационной системы учета кредитования физических лиц8 208 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2018 году для специальности 10.03.01 Информационная безопасность.
Важность проекта заключена в том, что системы распознавания образов и компьютерного зрения очень часто стала применяться при авто подсчете числа объектов и других применениях.
Выбор тематики базируется на актуальности использования систем технического зрения в рамках новейшего производства.
Суть работы в теории состоит в изучении методов распознавания изображений, на практике - в использовании созданного ПО для подсчета деталей.
Системы технического зрения (СТЗ) являются основными средствами развития АСУ движением в рамках, когда суммарное значение совокупных данных не достигает уровня для реализации задач управления и требуется изучение внешней обстановки в онлайн-режиме. СТЗ применяют в новых подводных, космических, надводных, наземных мобильных объектах. Отличная зона покрытия и широкий спектр цвета и пространства разрешений нынешних линейных и матричных получателей оптического излучения СТЗ являются отличными источниками данных при программной реализации задачи навигации, наведения и распознавания.
Необходимо добавить, что некоторые технические трудности реализации зрительного инфо канала в центр управления малыми объектами. Трудность также связана с проблематичностью преобразования зрительных данных в некий результат слежения, навигации или нахождения параметра движения этих объектов в режиме онлайн.
Уменьшение времени перевода зрительных сигналов при немалой скорости движения мобильных объектов проблематична на практике, и становится единственным препятствием для использования СТЗ везде. Сложность состоит и с синтезом алгоритмов требуемых преобразований. Нет оптимального алгоритма решения задач зрительного слежения, навигации и распознавания при обычном движении аппарата или объекта отслеживания. Для каждой задачи СТЗ в некоторой ситуации траектории и расположения требуется некий конкретный алгоритм, причём даже малое изменение описанной зрительной сцены часто ведет к изменению используемого алгоритма изучения фотометрического сигнала. Это приводит к потребности реализации алгоритмической полноты и структурной устойчивости реализации задач технического зрения в разных положениях и траекторных ситуациях.
Сложная ситуация поддержки алгоритма СТЗ состоит и в конструктивных просчетах их технической реализации — малом диапазоне световой и цветовой передачи, не изменчивостью фотоприёмников, изменением канала наблюдения, погрешностями в калибровке и привязке к отдельному времени потока видеоданных. Поэтому часто эффективность алгоритма изменяется под ударами искажений и шумов. Бороться с помехами приходится в рамках основной задачи в процессе корректировки зрительной обратной связи в центре контроля. Подобный подход требует явного развития математических методов и алгоритмов зрительных изменений в рамках реализации отдельных задач контроля изменяемыми объектами.
Объектом анализа в ВКР становится методы и способы распознавания изображений.
Предметом анализа выступает программная реализация методов измерения изображений.
Цель проекта заключена в результативности работы за счет использования ПО для определения с помощью биометрических данных.
Базовая часть задач в работе включает:
Изучение структуры изображения в цифровом виде;
Изучение методики и алгоритмов распознавания объектов;
Создание алгоритмов работы программы;
Создание структуры ПО;
Проверка ПО.
Разрабатываемое программное обеспечение предназначено для проведения идентификации пользователя по геометрии его лица.
После идентификации пользователя программное обеспечение выполняет вход в определенные программы, с которыми проведена интеграция.При этом программное обеспечение должно корректно обрабатывать ошибки, касающиеся появления второго лица при захвате кадра, изменения угла поворота лица и другие.
Основной функцией разрабатываемого программного обеспечения является идентификация пользователя по его лицу на основании сохраненных ранее образцов.
При этом должны быть использованы алгоритмы, позволяющие с вероятностью 99% правильно идентифицировать пользователя.
Сам проект также включает программу на языке Delphi и СУБД MS Access.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | Да, Delphi |
Успешно защитил диплом на твердую четверку, хоть мог и лучше, предварительно обговорив все с Иваном, чем хочу выразить благодарность, был на связи, помогал, подсказывал. Всем советую.
Выполненная работа на тему «Автоматизация учета инвестиций и ценных бумаг» для университета «Синергия» полностью соответствует заявленным требованиям. Проведен анализ современных FinTech-решений, предложена архитектура программного модуля. Особо отмечу профессионально подготовленный дополнительный материал: презентация отражает ключевые аспекты, речь для защиты логично структурирована, аннотация емкая. Наличие графика работ и листа соответствия упростило процесс оформления. Защита прошла успешно.
Заказывала диплом по психологии в Синергии. Тема: «Влияние стресса на эффективность удаленных сотрудников». Сделали за три недели. Уникальность была выше 80%, как и обещали. На защите задали всего пару вопросов, поставили «хорошо». Осталась довольна, сервис выручил.
Обращался в diplom-it.ru в полной растерянности: до сдачи ВКР оставалось меньше месяца, а тема по цифровой трансформации малого бизнеса была только в общих чертах. Сомневался, стоит ли доверять такие сложные расчеты сторонним авторам.
Результат превзошел ожидания. Мне оперативно подобрали автора, который явно разбирался в предмете. Работу прислали четко по графику, отдельным бонусом шла презентация и речь для защиты. Было пару правок от научрука — по таблицам и формулировке выводов. Ребята все исправили за два дня без лишних вопросов.
Защита в Синергии проходила онлайн, длилась минут 10. Комиссия похвалила структуру и практическую часть. Получил «отлично». Для меня это был не просто заказ работы, а настоящий учебный разбор темы. Огромное спасибо за ответственность и качество. Рекомендую, особенно если учитесь на дистанционке и времени на глубокое погружение нет.
Заказывал диплом на тему «Автоматизация процесса контроля обслуживания» для «Синергии» (Цифровая экономика). Работа просто огонь! Все четко, по делу, плюс полный комплект: презентация, речь, аннотация. Особенно порадовал готовый график внедрения системы. Защитился на отлично, спасибо!
