Разработка информационной системы для прогнозирования погоды, ВКР по информатике с исходниками
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования4 800 ₽7 599 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Автоматизация приема заявок на ремонт и модернизацию персональных компьютеров8 748 ₽
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем11 880 ₽Описание
Работа написана и сдана в 2018 году.
Проблема роста эффективности прогнозирования температуры является актуальной во всем мире, но явную исследовательскую деятельность в данной сфере реализуют лишь крупные мировые метеоцентра. В Гидрометцентре России принцип составления и запуска оперативных прогнозов погоды на ближайшее время для поддержания деятельности широкого спектра отраслей народного хозяйства составляет около 60 лет.
Сегодня, следуя современным тенденциям, Гидрометцентр России старается применять современные подходы в прогнозировании. Вся отправляемая пользователям прогностическая информация считается продуктом, которые получается в рамках наилучшей совокупности гидродинамических прогнозов, данных статистики и синоптических данных.
В методике реализации долгосрочных погодных прогнозов (ДПП) по Мультановскому отведена роль начального прогноза, который передается примерно за месяц до исходного месяца. Технология подготовки такого прогноза состоит из 3-этапного анализа развития макропроцессов над регионом исследования. Первый этап синоптики изучают наиболее яркие масштабные процессы в прошедшем 3-месячном периоде, также изучаются процессы в атмосфере и специфика развития микропроцессов. На итоговом этапе по данным предыдущих анализов определяется год-аналог. Его выбор сопровождает оперативный прогноз, подготовленный на месяц, который предшествует тому, который в данным момент исследуется синоптиками. Итоги оценок начальных прогнозов отражают явно высокие показатели оправдания, что может говорить об большом опыте работы отдела синоптиков долгосрочного отдела прогнозов (ОДПП): Т.А. Богдановой, В.И. Захаренковой, В.И. Ивановой, Н.А. Русиной, Н.В. Сатиной, Г.И. Чекмасовой.
Другая методика подготовки прогноза на месяц основана на статистическом подходе, созданным В.П. Садоковым и Д.А. Педем. Итоги числовых прогнозов на декаду [3] и различные факторы, которые описывают состояние атмосферы, включают в основу данной параметрической модели [8]. При этом данная методика не один год дает адекватные результаты, которые можно сравнить с достижением прогнозов на месяц по числовой модели с учетом коррекции пост процесса.
При помощи развития технологии в области гидродинамического моделирования сейчас месячные прогнозы, составленные по гидродинамическим моделям Гидрометцентра РФ и Главной Обсерватории Геодезии, тоже берутся во внимание при подготовке финального официального прогноза.
В данном проекте планируется разработка программного обеспечения, позволяющего сформулировать прогноз погоды в результате использования математических рядов.
В данной работе было спроектировано и разработано программное обеспечение, позволяющее формировать прогноз погоды с использованием математических рядов по методу SSA.
В комплект работы входит программа на языке Asp.net и СУБД MS SQL.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2018 |
Программа с исходниками | да, ASP |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
