Разработка рекомендаций по обеспечению безопасности информации в web-приложениях от SQL-инъекций с применением фреймворка Django
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа8 208 ₽
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике10 680 ₽
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽Описание
Возможность реализации угроз информационной системе обусловлена наличием уязвимостей, которые присутствуют в практически любой такой системе. Процесс управления уязвимостями включает в себя обнаружение, классификацию, оценку и устранение уязвимостей. Устранение уязвимостей может быть выполнено с использованием патчей, но только в случае, если разработчик программного обеспечения выпустил соответствующее обновление. В противном случае придется прибегнуть к дополнительным мерам, что потребует определенных финансовых затрат. Поэтому важно оценить эффективность применения этих мер для устранения уязвимостей.
Для выявления уязвимостей и принятия мер по их исключению, рекомендуется использовать риск-ориентированный подход, который позволяет определить наиболее эффективные методы защиты. Оценка риска в этом случае основывается на вероятности нарушения важных характеристик информационного актива и ущербе, который может быть причинен. Для ранжирования уязвимостей существует несколько систем оценки, которые помогают определить степень опасности их эксплуатации. Таким образом, для устранения непатченных уязвимостей необходимо рассмотреть целесообразность использования защитных мер и средств, выбрав оптимальные пути действий.
Для оценки вероятности нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информационной системы необходимо использовать базовые и временные метрики. Автоматизированный процесс обнаружения и анализа уязвимостей способствует улучшению качества выявления проблем. Этот метод позволяет идентифицировать риски без необходимости привлекать специалистов. Поэтому он является полезным инструментом при разработке системы оценки рисков. Реализация поставленной цели обеспечивается решением ряда задач.
Проведение экспериментальных исследований после использования фреймворка django является важным этапом. Анализ типовой информационной системы с точки зрения узлов и программного обеспечения, содержащей уязвимости, является необходимым. Также важно анализировать методики анализа уязвимостей.
Характеристики
Программа с исходниками | нет |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
