Разработка программно-математического обеспечения предварительной обработки данных дистанционного зондирования Земли
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям2 000 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике2 000 ₽
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов2 000 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации2 000 ₽Описание
Работа подготовлена и защищена в 2016 году.
КА ДЗЗ используются для получения прогнозов и оценок , они оснащаются в основном оптической и радиолокационной аппаратурой. Преимущества последней заключаются в том, что она позволяет наблюдать поверхность Земли в любое время суток, независимо от состояния атмосферы.
Области применения систем ДЗЗ:
- Гидрометеорология (получение данных об облачности, температуре и т.д.);
- Геологоразведка (поиск полезных ископаемых);
- Мониторинг чрезвычайных ситуаций;
- Создание и обновление картографических материалов;
- Информационной обеспечение хозяйственной деятельности;
- Зондирование водных поверхностей;
- Изучение закономерностей и динамики процессов в атмосфере;
- и многое другое.
Для реализации космических методов создаются космические системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
В данной работе рассматривается задача разработки программно-математического обеспечения предварительной обработки данных дистанционного зондирования Земли, получаемых с беспилотныхлетательных аппаратов.
Проектирование, создание и внедрение методов решения задач анализа, распознавания и оценивания изображений стало одним из ведущих направлений в области информационных технологий. Итоги таких фундаментальных и прикладных решений применяются в технической диагностике, неразрушающем контроле, удаленном зондировании, экологическом контроле, диагностике и прогнозировании в медицине, планировании, геологическом поиске, прогнозировании в химии, а также в автоматизации проходящих научных исследований. Подобная тематика привлекает огромное число исследователей, но большее количество работ в указанной области имеет эмпирический характер.
Укажем, что эта проблематика несет большое значение для понимания информационной природы изображений. Цели и итоги работы необходимы для создания и изучения АИС обработки и анализа изображений обширного назначения, не ограниченных узкой предметной областью, способных взаимодействовать с изображениями, полученными из различных источников и условий наблюдения. Разработка нового поколения таких систем необходима для возможности автоматизировать выбор метода обработки изображения в рамках его информационной семантики и природы. Главным направлением при создании таких систем становится автоматизация реализации их отдельных функций, к примеру - выбор методов описания и обработки изображений, принимая во внимание их информационную природу.
Основной целью исследования становится разработка программного продукта, позволяющего реализовать распознавание класса транспортного объекта по фото, сделанному с борта летательного аппарата.
Главные задачи работы включают в себя:
- Анализ и формализацию методов и средств описания изображений в процессе распознавания (признаки и модели изображений);
- Определение методологии эффективного выбора изменения изображений в рамках их специфических информационных характеристик;
- Создание ПО и экспериментальное исследование предлагаемых методов.
Характеристики
Год | 2016 |
Спасибо, работа пришла мгновенно. Буду рекомендовать друзьям.
Обратилась к данному производителю услуг в начале мая. Заказала ВКР, курсовую, отчет по практике, речь и презентацию. Почти 100 % оригинальность. Работают быстро. На вопросы отвечают почти моментально. Слегка переделали презентацию и речь по просьбе преподавателя и то, считаю, что какие то замечания должны были быть. ВКР приняли сразу. Изначально отпугнули низкие звезды на отзовике, но я все поняла вовремя и не жалею. Благодарю Вас!) Буду рекомендовать Вас знакомым!)
Обратилась сюда с очень сложной темой. Сделали диплом за месяц, что для меня было спасением. Ребята — профи, взялись за задачу, которая мне не поддавалась.
Есть небольшой нюанс: из-за сжатых сроков не успели отполировать все детали до идеала. Если планируете заказывать, лучше делать это заранее. Но несмотря на это, работа качественная, и я получила «отлично» на защите.
Огромное вам спасибо! Рекомендую ребят всем, кто попал в трудную ситуацию.
Учусь в МГУ на направлении бизнес-информатика. Сначала сомневалась, получится ли совместить требования методички и мои пожелания по структуре. В работе использовались данные из 1С и элементы анализа в Stata. Несколько раз просила внести изменения, всё сделали корректно. В итоге диплом приняли, а оригинальность оказалась выше 88%.
Писала диплом по праву в УрФУ, тема про цифровые права. Сделали с акцентом на судебную практику, уникальность 90%. Сначала сомневалась в надёжности, но общались в чате, скидывали промежуточные главы. На защите отвечала на вопросы легко, потому что материал был логично выстроен. Рекомендую как проверенный сервис.
