Информационно-аналитический комплекс управления системой мониторинга и обнаружения утечек опасных газов и пожаров на ранней стадии
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Защита персональных данных в медицинском учреждении, диплом по защите информации7 700 ₽
Проектирование и разработка АРМ менеджера по закупкам7 776 ₽
Программные комплексы поддержки принятия управленческих решений (учет рабочего времени сотрудников)10 680 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
На сегодняшний день территория лесов в России очень велика и составляет около восьми сотен миллионов гектар, что в свою очередь является около двадцати процентов от всего лесного покрова планеты Земля. Так как леса в России занимают около сорока процентов всей территории, они в значительной форме могут оказывать влияние на климат. С июня две тысячи двадцать первого года в России были охвачены огнём Сибирь и Дальний Восток, к августу огнем уничтожено около семнадцати миллионов гектар, это рекордное количество уничтоженных гектар леса за последние годы. Не стоит забывать, что в огромной территории лесов проживают множество видов животных, которые могут являться редкими и их популяция может существенно сокращаться изза огня [1]. Исходя из этого, мониторинг за состоянием леса и прогнозирование лесных пожаров является важным и нужным направлением. На сегодняшний день в нашей стране разрабатывается множество средств для проведения мониторинга состояния лесов, и для заблаговременного обнаружения очагов лесного пожара.
Ряд научных исследований, проведенных в последние годы позволяют разрабатывать инновационные методы обнаружения чрезвычайных ситуаций, оценки их количества и масштаба, геоинформационные системы прогнозирования чрезвычайных ситуаций и их вероятных последствий, модернизировать и усовершенствовать достижения научнотехнического прогресса [2].
Отечественная система мониторинга и прогноза лесной пожарной опасности, которая обладала бы конкурентно способными качествами, требует привлечения современных информационновычислительных технологий и физическисодержательных моделей и критериев [1].
Современная картина указывает, что основные исследования сосредоточены в области космического мониторинга. Для большей части Российской Федерации спутниковый мониторинг является единственной системой прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного характера. Стоит отметить, что данная система имеет ряд ограничений при использовании полученной информации и выработки оперативных решений и разработке тактики тушения природного пожара.
Особенностью мировых тенденций в развитии мониторинга и прогнозирования лесных пожаров является применение технологий, которые позволяют производить максимально точную и оперативную обработку аналитической информации, полученной космическим, авиационным и наземными методами. Актуальность разработки и применения новых технологий обуславливается рядом несоответствий данных по площадям лесных пожаров, полученных из различных источников, что в свою очередь приводит к разработке плана ликвидации чрезвычайной ситуации, основанного на не точной информации [3]. Более детальная корректировка соответствующих параметров требует дополнительных временных затрат, что увеличивает время свободного развития чрезвычайной ситуации природного характера.
Необходимо объединение существующих методов на единой теоретической платформе, позволяющей детектировать пожары с высокой точностью и разрабатывать управленческие решения. При этом необходимы средства мониторинга, позволяющие определять особенности очага лесного пожара с высокой точностью.
Одним из мировых направлений развития системы мониторинга и прогнозирования лесных пожаров является развитие компьютерного моделирования природных пожаров, основанного на базе данных картографической продукции лесных массивов, имеющей высокую разрешающую способность.
Основу предлагаемой технологии мониторинга крупномасштабных природных пожаров составляет система поддержки принятия решений (CrisisScientific Cooperation Center "Interactive plus" Management System). Система призвана интегрировать возможности современных средств сбора, обработки и визуального представления информации, а также поддержки процедур коллективного принятия решений. Основное назначение программного обеспечения системы – представление лицам, организующим управление в кризисной или чрезвычайной ситуации информации в виде, обеспечивающем наглядное отображение информационных материалов.
Программное обеспечение системы позволит быстро «погрузить» участников процесса принятия решений в рассматриваемую проблему, помочь разобраться в ситуации, правильно сформулировать запросы к внешним источникам информации и совместно подготовить произвольное количество вариантов управленческих решений, что позволит оценить последствия принятия того или иного решения.
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель достигнута.
Характеристики
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Огромное спасибо хочу сказать вашей компании, это просто отличный вариант для тех кому хочется быстрой обратной связи, написания ВКР под ключ, ответы на вопросы от комиссии и даже если хотите чтобы вам помогали в режиме онлайн при сдаче. Тогда вам точно нужно обратиться в эту компанию. Я честно говоря даже и не ожидал что мне так помогут. Если в процентном соотношении на работу я потратил времени 0.5% а ребята 1000%. Ребята с самого начала были ответственны, давали быстро обратную связь, отвечали на вопросы, скидывали все документы, работу научруководителю я даже в этом мало учавствовал. Ещё раз огромное вам спасибо, буду в дальнейшем обращаться только к вам и советовать только вас.
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
