Информационно-аналитический комплекс управления системой мониторинга и обнаружения утечек опасных газов и пожаров на ранней стадии
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Методика обеспечения защиты информации WEB-сервера от XSS атак на основе многокритериального выбора, ВКР безопасность информационных систем11 880 ₽
Разработка информационной системы учета трафика в ЛВС компании, Диплом по информатике8 748 ₽
Информационная система обслуживания заявок сотрудников строительной компании, диплом по информатике в экономике8 900 ₽
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽Описание
Дипломная работа выполнена и защищена в 2022 году.
На сегодняшний день территория лесов в России очень велика и составляет около восьми сотен миллионов гектар, что в свою очередь является около двадцати процентов от всего лесного покрова планеты Земля. Так как леса в России занимают около сорока процентов всей территории, они в значительной форме могут оказывать влияние на климат. С июня две тысячи двадцать первого года в России были охвачены огнём Сибирь и Дальний Восток, к августу огнем уничтожено около семнадцати миллионов гектар, это рекордное количество уничтоженных гектар леса за последние годы. Не стоит забывать, что в огромной территории лесов проживают множество видов животных, которые могут являться редкими и их популяция может существенно сокращаться изза огня [1]. Исходя из этого, мониторинг за состоянием леса и прогнозирование лесных пожаров является важным и нужным направлением. На сегодняшний день в нашей стране разрабатывается множество средств для проведения мониторинга состояния лесов, и для заблаговременного обнаружения очагов лесного пожара.
Ряд научных исследований, проведенных в последние годы позволяют разрабатывать инновационные методы обнаружения чрезвычайных ситуаций, оценки их количества и масштаба, геоинформационные системы прогнозирования чрезвычайных ситуаций и их вероятных последствий, модернизировать и усовершенствовать достижения научнотехнического прогресса [2].
Отечественная система мониторинга и прогноза лесной пожарной опасности, которая обладала бы конкурентно способными качествами, требует привлечения современных информационновычислительных технологий и физическисодержательных моделей и критериев [1].
Современная картина указывает, что основные исследования сосредоточены в области космического мониторинга. Для большей части Российской Федерации спутниковый мониторинг является единственной системой прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного характера. Стоит отметить, что данная система имеет ряд ограничений при использовании полученной информации и выработки оперативных решений и разработке тактики тушения природного пожара.
Особенностью мировых тенденций в развитии мониторинга и прогнозирования лесных пожаров является применение технологий, которые позволяют производить максимально точную и оперативную обработку аналитической информации, полученной космическим, авиационным и наземными методами. Актуальность разработки и применения новых технологий обуславливается рядом несоответствий данных по площадям лесных пожаров, полученных из различных источников, что в свою очередь приводит к разработке плана ликвидации чрезвычайной ситуации, основанного на не точной информации [3]. Более детальная корректировка соответствующих параметров требует дополнительных временных затрат, что увеличивает время свободного развития чрезвычайной ситуации природного характера.
Необходимо объединение существующих методов на единой теоретической платформе, позволяющей детектировать пожары с высокой точностью и разрабатывать управленческие решения. При этом необходимы средства мониторинга, позволяющие определять особенности очага лесного пожара с высокой точностью.
Одним из мировых направлений развития системы мониторинга и прогнозирования лесных пожаров является развитие компьютерного моделирования природных пожаров, основанного на базе данных картографической продукции лесных массивов, имеющей высокую разрешающую способность.
Основу предлагаемой технологии мониторинга крупномасштабных природных пожаров составляет система поддержки принятия решений (CrisisScientific Cooperation Center "Interactive plus" Management System). Система призвана интегрировать возможности современных средств сбора, обработки и визуального представления информации, а также поддержки процедур коллективного принятия решений. Основное назначение программного обеспечения системы – представление лицам, организующим управление в кризисной или чрезвычайной ситуации информации в виде, обеспечивающем наглядное отображение информационных материалов.
Программное обеспечение системы позволит быстро «погрузить» участников процесса принятия решений в рассматриваемую проблему, помочь разобраться в ситуации, правильно сформулировать запросы к внешним источникам информации и совместно подготовить произвольное количество вариантов управленческих решений, что позволит оценить последствия принятия того или иного решения.
Таким образом, задачи работы выполнены, а цель достигнута.
Характеристики
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
