Программное обеспечение оптимального разделения графа на подграфы, ВКР по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Разработка корпоративного мессенджера, дипломная работа по прикладной информатике в экономике10 680 ₽
Разработка информационной системы инвентаризации оборудования4 800 ₽7 599 ₽
Разработка корпоративной вычислительной сети с использованием технологии VPN, диплом по сетям8 400 ₽
Разработка сайта салона красоты с возможностью записи клиентов7 344 ₽Описание
ТОлько программное обеспечение!
Так как по условию задачи графы должны быть достаточно объемными, это накладывает определенные ограничения на выделение и использование ресурсов системы. Подход к построению классов проекта основан на жесткой экономии оперативной памяти.
Модель графа реализует класс «TGraph», который объединяет в себе множество функций необходимых для проектирования графов и вычисления кластеризации. В этот перечень входят следующие функции:
управлением вершинами графа (создание, удаление);
управление ребрами графа (создание, удаление);
операции с файлами (сохранение, загрузка графа в файл);
генерация случайных графов для тестирования;
расчет характеристик графов (коэффициент связности, матрица смежности по текущему состоянию графа);
восстановление графа по матрице смежности;
вычисление кластеров.
Вершины графа описываются классом «TGraphNode». Данный класс содержит такие поля как:
идентификатор вершины;
координаты вершины на плоскости;
код кластера;
список связей вершины с другими вершинами;
Данный класс также реализует методы для управления связями, такие как: добавление, удаление.
Связи графа описывает класс «TGraphNodeLink». Связь представляет собой ссылку на вершину графа и мощность связи (число).
Для отображения графа на форме используется класс «TGraphPainter». Необходимо отметить, что для обхода графов больших объемов использование рекурсии неприемлемо (т.к. это будет приводить к переполнению стека приложения из-за того, что стек вызовов приложения ограничен), потому, для реализации алгоритма обхода графа был разработан класс «TStack» который реализует модель стека.
Класс «TPartitionizer» - является базовым классом, для реализации алгоритмов кластеризации в данном проекте, реализует базовые механизмы и подготовку данных. Класс «TPartitionizerData» - служит для хранения данных по текущей кластеризации (исходные и выходные данные).
Класс «TSimplePartitionizer» - реализует линейный алгоритм.
Класс «TParallelPartitionizer» - реализует параллельный алгоритм.
Класс « TParallelPartitionizerThread» - Реализует задачу параллельного алгоритма.
Класс «TDictionary» - словарь для вычисления распределений вершин по кластерам.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, С# |
Заказывал ВКР по прикладной информатике в МИСИС с выполнением за 3 недели. Работа включала разработку модуля обработки данных на Python и анализ эффективности нейросетей для прогнозирования. Соответствует требованиям кафедры, замечаний по структуре и коду было минимально. Защита прошла без правок, оценка «хорошо». Сервис оправдал ожидания по срокам и качеству.
ВКР по лингвистике для Синергии выполнен за 3 недели. Исследование особенностей перевода мемов с английского в русскоязычном сегменте соцсетей. Соответствует требованиям дистанционного формата: есть примеры скриншотов, анализ языковых адаптаций. Не было замечаний по терминологии, но потребовалась правка списка источников. Защита прошла успешно, оценка «хорошо». Рекомендую при заказе с запасом времени.
Заказал ВКР на тему «Автоматизация процессов ИТ-поддержки на предприятии». Работа выполнена за 3 недели без спешки. Тема раскрыта по методичке: анализ текущих слабых мест, предложения по улучшению, расчеты эффективности. Было небольшое замечание по оформлению таблиц, но поправили за пару дней. Защита прошла спокойно, оценка «хорошо». Для стандартного срока — результат стабильный и предсказуемый.
Решил заказать диплом на тему «Автоматизация обработки внутренних заявок сотрудников в организации». Сомневался в сроках — всего 10 дней до дедлайна. Первый черновик содержал неточности в структуре, но автор быстро внес корректировки после моих комментариев. Добавили детали по адаптации системы под разные отделы. На защите комиссия одобрила практическую часть, хотя попросила расширить рекомендации. «Хорошо» вместо «удовл.» — за такие сроки я доволен!
Заказал диплом по бизнес-информатике в МЭИ за 4 дня до дедлайна — почти не верил, что успеют. Были опасения по расчетам оптимизации ИТ-инфраструктуры и чертежам архитектуры систем в Visio. В итоге автор внес правки за сутки (пришлось доплатить), но замечания комиссии по формуле ROI устранили. Спасли перед защитой, хотя изначально сомневался в сервисе.
