Программное обеспечение оптимального разделения графа на подграфы, ВКР по программированию
Получите бесплатно демо-версию Демо-версия - дипломная работа, в котрой удалена часть текста, рисунков, таблиц.Посмотреть все услуги дипломной работы на электронную почту.
Введите адрес электронной почты и нажмите "Отправить"
Применение DLP-систем как инструмента обеспечения информационной безопасности компании, диплом по защите информации10 680 ₽
Формализация бизнес-процессов компании в сфере ЖКХ (проектирование и разработка АИС для расчета стоимости коммунальных услуг и формирования квитанций на оплату), ВКР по информатике10 680 ₽
Разработка автоматизированной информационной системы учета успеваемости студентов колледжа8 208 ₽
Разработка автоматизированной системы учета товаров и продаж для торговой компании9 200 ₽Описание
ТОлько программное обеспечение!
Так как по условию задачи графы должны быть достаточно объемными, это накладывает определенные ограничения на выделение и использование ресурсов системы. Подход к построению классов проекта основан на жесткой экономии оперативной памяти.
Модель графа реализует класс «TGraph», который объединяет в себе множество функций необходимых для проектирования графов и вычисления кластеризации. В этот перечень входят следующие функции:
управлением вершинами графа (создание, удаление);
управление ребрами графа (создание, удаление);
операции с файлами (сохранение, загрузка графа в файл);
генерация случайных графов для тестирования;
расчет характеристик графов (коэффициент связности, матрица смежности по текущему состоянию графа);
восстановление графа по матрице смежности;
вычисление кластеров.
Вершины графа описываются классом «TGraphNode». Данный класс содержит такие поля как:
идентификатор вершины;
координаты вершины на плоскости;
код кластера;
список связей вершины с другими вершинами;
Данный класс также реализует методы для управления связями, такие как: добавление, удаление.
Связи графа описывает класс «TGraphNodeLink». Связь представляет собой ссылку на вершину графа и мощность связи (число).
Для отображения графа на форме используется класс «TGraphPainter». Необходимо отметить, что для обхода графов больших объемов использование рекурсии неприемлемо (т.к. это будет приводить к переполнению стека приложения из-за того, что стек вызовов приложения ограничен), потому, для реализации алгоритма обхода графа был разработан класс «TStack» который реализует модель стека.
Класс «TPartitionizer» - является базовым классом, для реализации алгоритмов кластеризации в данном проекте, реализует базовые механизмы и подготовку данных. Класс «TPartitionizerData» - служит для хранения данных по текущей кластеризации (исходные и выходные данные).
Класс «TSimplePartitionizer» - реализует линейный алгоритм.
Класс «TParallelPartitionizer» - реализует параллельный алгоритм.
Класс « TParallelPartitionizerThread» - Реализует задачу параллельного алгоритма.
Класс «TDictionary» - словарь для вычисления распределений вершин по кластерам.
Характеристики
Файлы схем | да |
Год | 2022 |
Программа с исходниками | да, С# |
Огромное спасибо хочу сказать вашей компании, это просто отличный вариант для тех кому хочется быстрой обратной связи, написания ВКР под ключ, ответы на вопросы от комиссии и даже если хотите чтобы вам помогали в режиме онлайн при сдаче. Тогда вам точно нужно обратиться в эту компанию. Я честно говоря даже и не ожидал что мне так помогут. Если в процентном соотношении на работу я потратил времени 0.5% а ребята 1000%. Ребята с самого начала были ответственны, давали быстро обратную связь, отвечали на вопросы, скидывали все документы, работу научруководителю я даже в этом мало учавствовал. Ещё раз огромное вам спасибо, буду в дальнейшем обращаться только к вам и советовать только вас.
Спасибо за помощь! Заказывала диплом по цифровой экономике (Синергия) в самый разгар сессии. Менеджер помог сформулировать ТЗ, хотя я сама толком не знала, чего хочу. В итоге работа по внедрению ERP-системы на малом предприятии получилась структурированной и полезной. Защитила на «отлично». Очень благодарна за терпение и профессионализм!
Синергия, психология. Тема про тревожность у студентов-дистанционщиков. Очень переживала, так как тема деликатная. Но автор подошел профессионально: корректные методики, этичные выводы, хорошая стилистика. Уникальность изначально была 87%. Прислали раньше срока. На защите работу привели как пример хорошей структуры. Я рада!
Диплом по прикладной информатике для МТИ на тему анализа данных соцсетей. Сделали все качественно: парсинг, кластеризация, визуализация в Tableau. Особо хочу отметить доклад для защиты — он был написан так, что я сам глубоко вник в тему. Защита прошла гладко, поставили «отлично». Сервис на высоте, особенно для технических специальностей.
Заказывал для МИРЭА (прикладная информатика) диплом по разработке чат-бота с NLP. Сначала попался автор, который слабо разбирался в лингвистических процессорах. После моей жалобы оперативно заменили на другого специалиста. Второй сделал блестяще, с примерами кода на Python. Не сразу, но проблема была решена. Защитил на «хорошо». Вывод: если что-то не так — сразу заявляйте, реагируют адекватно.
